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大數據時代沒有秘密，再精準的定價一旦造成結果的明顯差別，就很容易受到反噬，從而影響平臺的口碑，進而影響用戶去留，最終得不償失。
自1月1日起，有關某出行平臺“大數據殺熟”的消息持續熱搜。對此，該平臺發布聲明稱，不同用戶訂同一日同一酒店的同一房型出現價格不同，系會員等級不同。
出行平臺已經不止一次被質疑搞“大數據殺熟”，網友和媒體記者的實際體驗都發現，同樣的產品，不同用戶或者使用不同的手機購買，會有不同的價格。這個現象證據確鑿，平臺很難否認，只不過平臺總是會給出不一樣的解釋，比如新用戶優惠或者會員級別不同優惠不同等。
從平臺的角度而言，根據不同用戶類型制定不同的定價，或者說給予不同的優惠幅度，其實也不難理解。因為平臺考慮的是整體利益最大化，對具體產品可能制定不同的定價策略。比如有時候會給新用戶大幅優惠，是寄望于通過讓利來留住新用戶；有時候會給高級別的會員大幅優惠，則是出于回饋忠實用戶的考量。
但從消費者的角度出發，面對這些表面看起來矛盾的定價策略，難免會心生不公平之感。消費者都有很樸素的期待，就是同樣的產品應該定價一致，或者即便是有優惠政策，也應該是透明的、可預測的。如果一會兒是新用戶更便宜，一會兒是會員更便宜，消費者就會心生困惑：到底怎么用這個平臺才更劃算呢？經常看不明白定價標準，結局就會像現在這樣，質疑平臺是搞“大數據殺熟”，甚至減少對平臺的使用。
也許平臺認為自己很冤，覺得自己并沒有刻意針對老用戶多收費，可是在那些促銷價格的襯托下，一些用戶就是會有“被殺熟”的感受。而這種直觀的消費者感受，平臺拿那些令人眼花繚亂的定價考量來解釋，是很難說得通的。同一家公司的同一種產品定價不同，怎么解釋都會令人感覺有貓膩。過去不同的旅游公司對同一旅游產品定價不同，消費者可能還會包容，認為是不同公司的資源和議價能力有差別。但是在同一平臺上，消費者就很難容忍這種區別定價，一旦發現，就會懷疑平臺故意“殺熟”。
這也體現了大數據的“雙刃劍”作用，一方面，平臺可以利用大數據更方便地實施區別定價；可另一方面，消費者也可以通過大數據比對發現自己有沒有被區別定價。所以這對于平臺來說是又一次提醒——慎用大數據來搞區別定價。哪怕就是合理的新用戶優惠等，也應該規則透明、邏輯一致，避免不同定價策略之間“打架”，給人不好的觀感。
多賺錢是企業無可厚非的本能。現實的經濟生活中，同樣的產品在不同的用戶眼中確實價值會有差別，有人覺得值100元，有人覺得只值80元。于是企業也總會有沖動，想通過用戶的消費習慣、經濟能力來作出更“精準”的定價，以實現企業利益最大化。可是在大數據時代沒有秘密，再精準的定價，一旦造成結果的明顯差別，就很容易受到反噬，從而影響平臺的口碑，進而影響用戶去留，最終得不償失。
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