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    葉軍:釘釘目標(biāo)三年內(nèi)實現(xiàn)盈虧平衡,大模型或拉動收入增長百分之幾十

    嘉賓介紹:葉軍,釘釘總裁、浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院兼職教授,于2007年加入阿里巴巴,主導(dǎo)了阿里內(nèi)部多款組織數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化產(chǎn)品的打造,服務(wù)阿里巴巴從IT到DT時代的組織轉(zhuǎn)型。


    (資料圖)

    出品 | 搜狐科技

    作者 | 張雅婷

    “春節(jié)回來之后,GPT4的發(fā)布,讓我們看到了AI大模型迭代的節(jié)奏在加速,釘釘決定將核心戰(zhàn)略從規(guī)模化調(diào)整為智能化。”

    在協(xié)同辦公領(lǐng)域,大模型競爭的號角已經(jīng)吹響。微軟推出Copilot之后,釘釘、金山辦公、印象筆記等廠商紛紛入局,發(fā)布會舉辦時間相隔都不過一周。

    釘釘總裁葉軍向搜狐科技透露稱,接入“通義千問”大模型后,釘釘產(chǎn)品已完成最核心主流場景的智能化改造,包括釘釘文檔、視頻會議、低代碼開發(fā)等。“現(xiàn)在釘釘還處于共創(chuàng)期,有100多個客戶在合作,等到審批通過后,才能進(jìn)行全面的開放。”

    從用戶體驗上來說,葉軍認(rèn)為AI會為釘釘?shù)慕换砗艽蟮母淖儭!耙郧搬斸斪隽似甙四辏畲蟮膯栴}是功能多,和Word類似,每個菜單要去找功能,智能化從根本上可以解決這個問題。”

    從2014年1.0版本上線至今,釘釘誕生8年多來已經(jīng)擁有了6億用戶,覆蓋中國近一半的企業(yè)。在葉軍看來,釘釘此前規(guī)模化的核心戰(zhàn)略已經(jīng)完成,下一步最重要的事情就是加速智能化。“今天AI是個變量,誰能更早更好地用AI,誰有可能實現(xiàn)變革。”

    接入大模型后,葉軍直言,最直接的變化就是成本上去了,每一次請求背后都要算力。不過,也將推動收入快速增長——“應(yīng)該是百分之幾十個點,不是一點、兩點的問題。”

    賺錢難,一直是包括釘釘在內(nèi)的國內(nèi)辦公軟件,所面臨的巨大挑戰(zhàn)之一。

    葉軍認(rèn)為,以前中國大量協(xié)同辦公軟件發(fā)展痛點是價值不好評估、很難商業(yè)化。這次通過智能化,可以一定程度上解決這個問題,因為它很明顯有剛性的資源消耗。“國內(nèi)能買到的是英偉達(dá)H800這樣的閹割芯片,肯定要堆一些芯片進(jìn)去。”

    3月,阿里迎來史上最大的組織架構(gòu)調(diào)整,宣布從集團(tuán)統(tǒng)管業(yè)務(wù)全面轉(zhuǎn)向“1+6+N”,包括釘釘在內(nèi)的阿里云智能集團(tuán)也將走向獨立上市。

    “現(xiàn)在釘釘一共1500個人,1+6+N調(diào)整后可以把大家迅速拉攏一起。”葉軍稱這次調(diào)整是大企業(yè)組織變革的典型案例,核心思路是把決策權(quán)交還給前線。

    在新的發(fā)展階段,釘釘?shù)哪繕?biāo)仍與商業(yè)化相關(guān)。葉軍告訴搜狐科技,希望釘釘三年內(nèi)實現(xiàn)break-even(收支平衡)。

    以下為搜狐科技與葉軍的對話實錄:

    搜狐科技:大模型現(xiàn)在很火,首先能否為大家介紹下大模型的熱潮如何影響釘釘?shù)膽?zhàn)略方向?

    葉軍:大模型技術(shù)推動釘釘?shù)暮诵膽?zhàn)略從規(guī)模化走向智能化。之前釘釘核心戰(zhàn)略是規(guī)模化,但釘釘現(xiàn)在有6億多用戶了,規(guī)模化已經(jīng)到一定階段。正好春節(jié)之后回來GPT4的發(fā)布,讓我們看到了AI大模型迭代的節(jié)奏在加速,所以釘釘?shù)闹悄芑图铀倭恕?/p>

    最近,釘釘產(chǎn)品已完成最核心主流場景的智能化改造,包括釘釘文檔、視頻會議、低代碼開發(fā)等。我們現(xiàn)在還在共創(chuàng)期,有100多個客戶在合作,隨后要等到審批通過后,進(jìn)行全面的開放。

    搜狐科技:現(xiàn)在大廠都在發(fā)力大模型,您認(rèn)為現(xiàn)在是否進(jìn)入到同質(zhì)化競爭的階段呢?與其他辦公軟件相比,釘釘怎么做出差異化?

    葉軍:這條賽道上,釘釘還是做得相對最早的,有一定的先發(fā)優(yōu)勢,所以在功能、產(chǎn)品定義上是領(lǐng)先的,后來者可能壓力會更大。

    另外大模型要和業(yè)務(wù)相結(jié)合,數(shù)據(jù)積累越多、場景越多,智能化價值才會更大。我們業(yè)務(wù)能力相比友商來講積累得更久一些,在各行各業(yè)都有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累,所以差異化還是很明顯。而且我們底下還有算力的保障,其實這是一種稀缺性資源,因為現(xiàn)在很多芯片進(jìn)不來。

    搜狐科技:接入大模型之后,釘釘?shù)某杀咎岣吡藛幔可虡I(yè)化目標(biāo)有什么改變?

    葉軍:接入大模型之后,釘釘很直接的變化就是成本上去了,具體多少還沒仔細(xì)算。而且現(xiàn)在還在共創(chuàng)階段,每一次請求背后都要算力、要推理。

    未來商業(yè)模式上會有一些迭代。以前這類中國大量的SaaS軟件、協(xié)同辦公軟件有一個非常大的痛點,就是價值不好評估、很難商業(yè)化。這次通過智能化,可以一定程度上解決這個問題,因為它很明顯有剛性的資源消耗。

    搜狐科技:大模型會為釘釘帶來多少收入或是用戶增長?

    葉軍:理論上,我覺得對整個大盤的商業(yè)收入拉動應(yīng)該是百分之幾十個點,不是一點、兩點的問題。現(xiàn)在畢竟沒有全量推上,只有100多家企業(yè),當(dāng)然這些企業(yè)全部都是付費。

    從用戶規(guī)模上來說,因為釘釘已經(jīng)達(dá)到了一定體量,所以大模型影響較小。但是對于活躍的時長、用戶的粘性會增強(qiáng)。

    搜狐科技:接入通義千問之后,釘釘在用戶交互方面最大的改變是什么?

    葉軍:交互改變會非常大,以前釘釘做了有七八年,最大的問題是功能多,和Word類似,要每個菜單點來點去找功能。智能化從根本上可以解決這個問題,不需要問百度了,而是用自然語言來描述需求。我認(rèn)為自然語言的交互是使用體驗的核心,這樣的話釘釘哪怕功能再多,問題都不大。

    搜狐科技:功能多、難找這個痛點問題很多年前都存在,怎么大模型一出來,就都想去解決這個問題了呢?

    葉軍:GPT大模型給了大家一個信心,就是原來真的可以做到這樣理想的效果,以前Office也有幫助助手,但不夠智能。我認(rèn)為這是一個量變到質(zhì)變積累的結(jié)果,算力、算法、模型優(yōu)化到一定程度了,這件事情可以做了。

    搜狐科技:從行業(yè)來看,為什么協(xié)同辦公領(lǐng)域會成為大模型首先落地的場景?

    葉軍:首先這個領(lǐng)域用戶量大,而且這是一個B端的場景,與C端沖動帶來的驅(qū)動不同,B端驅(qū)動力特別強(qiáng),每個企業(yè)都希望開源節(jié)流,提升效率和創(chuàng)造力,所以它一旦用就是迅速可以傳播出去。

    搜狐科技:老板更關(guān)注怎么賺錢,員工更關(guān)注使用軟件的體驗,釘釘是怎么去說服企業(yè)老板?會給他們一個比較量化的東西嗎?

    葉軍:釘釘最早就是從說服老板開始的,因為絕大部分企業(yè)老板是有先進(jìn)性,釘釘是幫助老板提升整個企業(yè)的經(jīng)營管理效率。隨著全行業(yè)的數(shù)字化,很多創(chuàng)新不是老板一個人能解決的,很多創(chuàng)新是員工自下而上,不像以前是自上而下的。我們?yōu)閱T工做了大量協(xié)同創(chuàng)新的能力,最終企業(yè)肯定受益。

    量化其實挺難,因為它是個工具。這也是前面提到為什么中國的SaaS軟件行業(yè)發(fā)展這么困難,因為軟件的價值很難量化,但又是必需品。

    搜狐科技:通用大模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù),但是企業(yè)又非常關(guān)注隱私安全,怎么去平衡?

    葉軍:大家都有通用大模型,這個底模型基于沒有版權(quán)的公開信息,通義千問本身是一個底模型,還要疊加剛才企業(yè)專屬的行業(yè)領(lǐng)域,以及財務(wù)、生產(chǎn)、經(jīng)營相關(guān)的信息,訓(xùn)練自己專屬的小模型和中模型。模型結(jié)合后,才是可實踐、可使用的大模型體系。

    搜狐科技:大模型來了之后,辦公軟件市場的格局是否會發(fā)生變化?會強(qiáng)者越強(qiáng)嗎?

    葉軍:大部分賽道應(yīng)該都是強(qiáng)者越來越強(qiáng),待的時間越久,專業(yè)性會越強(qiáng)。另外新進(jìn)入這個賽道的企業(yè),創(chuàng)新模式機(jī)會也增加了,比如Notion如果沒有AI這一波只是個筆記。

    今天AI是個變量,誰能更早更好地用AI,誰有可能在這條賽道上實現(xiàn)最后變革。

    搜狐科技:未來競爭方向是堆錢堆算力嗎?大模型成本集中在哪一塊呢?

    葉軍:錢和算力是個基礎(chǔ)條件,隨著AI模型訓(xùn)練的優(yōu)化,有一天我覺得底模型可以買走,不需要每家企業(yè)都去訓(xùn)練通義千問,這對算力會有很大的節(jié)省,然后企業(yè)可能要去部署自己專屬的模型。

    成本集中在算力領(lǐng)域,現(xiàn)在每個領(lǐng)域都要去訓(xùn)練模型,國內(nèi)能買到的是英偉達(dá)H800這樣的閹割芯片,肯定要堆一些芯片進(jìn)去。

    搜狐科技:芯片的管制,是否會影響國內(nèi)大模型效果呢?

    葉軍:對成本、時間、效果都會有影響,你訓(xùn)練同樣一個模型,人家一天,你可能要100天。但這是一個階段性的問題,相信未來肯定能解決。

    搜狐科技:前兩年科技公司都想去布局更底層的技術(shù),比如芯片,從今年經(jīng)濟(jì)環(huán)境來看的話,大家更多面臨營收上的困難,包括前不久OPPO也決定停止自研芯片,您覺得這會成為一個普遍的趨勢嗎?大家會變得更務(wù)實一些,而不是什么多做?

    葉軍:OPPO關(guān)停哲庫,是企業(yè)在經(jīng)濟(jì)周期下的獨立選擇,并不覺得是全行業(yè)的趨勢。比如阿里也在做芯片。

    手機(jī)、平板行業(yè)在最近幾年有明顯的下滑,該有手機(jī)的人都有手機(jī)了。如果這個行業(yè)的增長不足以支撐新的投資,企業(yè)就會有自己獨立的選擇。但也不是每家企業(yè)都停了,比如華為也在做。

    務(wù)實要結(jié)合自己行業(yè)跟企業(yè)發(fā)展周期,我覺得如果OPPO還能保持非常高速增長,那投芯片是非常順其自然的事情。我是外行,我覺得可能OPPO這個選擇還是跟主營業(yè)務(wù)發(fā)展相關(guān)。

    搜狐科技:前段時間阿里進(jìn)行了“1+6+N”的調(diào)整,您如何看待這次調(diào)整?

    葉軍:這是大企業(yè)組織變革的典型案例,阿里有24萬人,很難避免沒有大企業(yè)病,無論是組織的靈動性,創(chuàng)新的敏銳性都有影響,然后員工到董事長之間的距離可能要經(jīng)過八層、九層,一件事情在客戶端發(fā)生了,上面還不知道。1+6+N的核心思路是把決策權(quán)交還給前線。

    我覺得肯定是好事,因為釘釘本身是獨立商業(yè)模型和獨立用戶模型,現(xiàn)在組織的靈動性會比以前好很多,決策鏈變得很短,以前一個決策審批十個人,現(xiàn)在一兩個人就結(jié)束了,對市場比如這次大模型的響應(yīng)很快。現(xiàn)在釘釘一共1500個人,迅速可以把大家拉攏一起。

    搜狐科技:對您個人工作有什么影響?個人的決策權(quán)、話語權(quán)更大了?

    葉軍:對的,比如說以前我們招聘,我要決定這個崗位招不招,也受到集團(tuán)的中臺的影響,它會有各種政策,比如只能招幾個人,必須招什么級別,還給我找個其他部門的人來面試。一起如果規(guī)定招P10,我想招P6,必須走流程審批解釋,但其實我對這件事情的理解肯定比他們更深,所以這個肯定是不合理的。

    搜狐科技:架構(gòu)調(diào)整前后,釘釘?shù)膽?zhàn)略地位有什么變化?

    葉軍:在調(diào)之前,釘釘屬于核心的一級部門。這次調(diào)整之后,我們在云智能集團(tuán),還是一級部門,本質(zhì)上沒有太大的變化。

    搜狐科技:之前張勇也提到說,淘寶已經(jīng)20多年了,但是其他新業(yè)務(wù),比如說夸克、釘釘他們在自己的周期里面。釘釘現(xiàn)在在什么樣的周期?它與集團(tuán)哪些步調(diào)是一致的?又將如何按照自己的周期前進(jìn)呢?

    葉軍:一個企業(yè)或者業(yè)務(wù)有幾個典型周期,第一個叫做孵化期,第二個叫做成長期,第三叫成熟期,然后再后面會進(jìn)入平臺期。淘寶是發(fā)展20年的成熟期業(yè)務(wù),每年有上千億的凈利潤。釘釘剛剛開始商業(yè)化,前面的七年就做了一件事情——規(guī)模化,我們處在從規(guī)模化業(yè)務(wù)模型到商業(yè)模式探索的階段。釘釘規(guī)模還在增長,是從孵化期到成長期的過程。

    搜狐科技:三年內(nèi),釘釘?shù)哪繕?biāo)是什么?

    葉軍:三年內(nèi)我們內(nèi)部的目標(biāo),是break-even(收支平衡)。第二個是希望釘釘能搬到新大樓。從用戶上看,中國接近一半的企業(yè)已經(jīng)在用釘釘,希望三年之后這些企業(yè)能夠深度地用釘釘。

    責(zé)任編輯:Rex_14

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